
-
تعداد دوره ها8
-
تعداد شماره29
-
تعداد مقالات858
-
تعداد نویسندگان1,530
-
مقالات پذیرش شده196
-
مقالات رد شده662
-
درصد پذیرش22.84%
-
درصد عدم پذیرش77.16%
-
زمان پذیرش (روز)93
-
پایگاههای نمایه شده41
-
تعداد داوران95
-
تعداد مشاهده مقالات940,526
An Overview of the Applications of Box-Cox Transformation in a Time Series
دوره 3، شماره 2، 1399، صفحات 84 - 94
1- سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان کرمانشاه
2- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آمار ، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران .
چکیده :
در تمامی بخش های آمار یکی از مهم ترین مسائل جمع آوری داده است. گاهی اوقات داده های جمع آوری شده از توزیع نرمال پیروی نمی کنند که برای بررسی این که داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند یا خیر آزمون هایی مطرح شد از جمله مهم ترین آن ها می توان به آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کلموگروف-اسمیرنف اشاره کرد. در صورت نرمال نبودن داده ها یکی از مناسب ترین روش هایی که برای نرمال سازی داده ها استفاده می شود روش باکس کاکس است که در سری زمانی کاربرد زیادی دارد. این روش علاوه بر نرمال سازی داده ها، می تواند به پایداری واریانس در سری زمانی کمک کند. در این مقاله ابتدا به معرفی روش باکس کاکس می پردازیم و سپس روش های مشابه برای نرمال سازی داده ها که چهار روش هستند را مطرح خواهیم کرد. در نهایت به بررسی کاربردی این تبدیلات در سری زمانی در نرم افزار R خواهیم پرداخت.
کلمات کلیدی :