International Publishing House of Thought Umbrella موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه Journal of Engineering Management and Digital Transformation فصلنامه مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال 3 3 کاهش خطا در تشخیص بیماری گیاهان به کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی فازی 12 1 FA اعظم هارونی 1 اعظم هارونی 1 مصطفی شمسی 1 مصطفی شمسی 1 یک سیستم بینایی ماشین برای تشخیص بیماری‌ های گیاهی یا جداسازی میوه ‌های عیب دار از بدون عیب، جهت کارکرد صحیح، دقیق و با سرعت، نیازمند پارامترهای متعددی است، لذا بایستی این پارامترها به بهترین وجه انتخاب شوند. این پارامتر ها شامل دقت نمونه ‌برداری بر اساس شرایط نور، سرعت، فاصله و زاویه نمونه‌ برداری است. این پژوهش باهدف مدل‌سازی بیماری‌ ها به ‌منظور مدل‌سازی سیستم تشخیص از سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی استفاده گردیده است نتایج نشان می‏ دهد که می‏توان شبکه عصبی فازی با استفاده از الگوریتم کلاسیک ترکیبی را آموزش داد به‌ نحوی‌که خطا برای داده ‏های آموزش کاهش یابد. https://www.jonarbset.ir/downloadfilepdf/16829