موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال 3092-7609 A Qualitative Analysis of Barriers to Artificial Intelligence Adoption in the Iranian Banking System: A Case Study of Bank Mellat تحلیل کیفی موانع پذیرش هوش مصنوعی در نظام بانکی ایران: مطالعه موردی بانک ملت 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA فاطمه دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران علی استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران اشکان استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران With the rapid advancement of modern technologies, particularly artificial intelligence (AI), the banking industry faced remarkable opportunities for digital transformation; however, the adoption of this technology in Iranian banks was accompanied by multidimensional challenges that limited its effectiveness. The purpose of this study was to identify and explain the barriers to AI adoption in Bank Mellat as a case study. The research was conducted using a qualitative and exploratory approach, and data were collected through semi-structured interviews with 17 senior managers, IT experts, and innovation specialists. The participants were selected through purposive sampling, and data were analyzed using the six-step thematic analysis framework. The results indicated that the main barriers to AI adoption included weak technological infrastructure, shortage of skilled human resources, lack of strategic vision, cultural issues, and managerial resistance to change. These barriers were categorized into six main themes, reflecting the multidimensional and interdisciplinary nature of AI adoption challenges in the Iranian banking system. Based on the findings, developing a comprehensive roadmap, implementing pilot projects, enhancing employee competencies, and supporting innovation could facilitate the transition of banks toward intelligent banking. Overall, this study provided a deeper understanding of the organizational and contextual barriers to AI adoption in the Iranian banking industry. با گسترش فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، صنعت بانکداری با فرصت‌های چشمگیری برای تحول دیجیتال مواجه شد؛ با این حال، پذیرش این فناوری در بانک‌های ایرانی با موانع و چالش‌های چندبعدی همراه بود که کارایی آن را محدود ساخت. هدف این پژوهش شناسایی و تبیین موانع پذیرش هوش مصنوعی در بانک ملت به‌عنوان یک مطالعه موردی بود. پژوهش با رویکرد کیفی و از نوع اکتشافی انجام شد و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۷ نفر از مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات و متخصصان نوآوری گردآوری گردید. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام گرفت و تحلیل داده‌ها با روش تحلیل مضمون بر اساس چارچوب شش‌مرحله‌ای صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که مهم‌ترین موانع پذیرش هوش مصنوعی شامل ضعف زیرساخت‌های فناوری، کمبود نیروی انسانی متخصص، نبود استراتژی کلان، مسائل فرهنگی و مقاومت مدیریتی در برابر تغییر بودند. این موانع در شش مقوله اصلی دسته‌بندی شدند که نشان‌دهنده ماهیت چندبعدی و میان‌رشته‌ای چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در نظام بانکی ایران است. بر اساس یافته‌ها، تدوین نقشه راه جامع، اجرای پروژه‌های آزمایشی، ارتقای مهارت کارکنان و حمایت از نوآوری می‌تواند مسیر گذار بانک‌ها به بانکداری هوشمند را تسهیل کند. در مجموع، این پژوهش با تمرکز بر ابعاد بومی و سازمانی، درک عمیق‌تری از موانع پذیرش فناوری در صنعت بانکداری ایران ارائه داد. /downloadfilepdf/1843679