موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال 3092-7609 2 2 Fraud detection in the fingerprint based on data mining combination techniques کشف تقلب در اثر انگشت با استفاده از تکنیک های ترکیبی داده کاوی 40 59 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA منصوره کارشناس ارشد گروه مهندسی کامپیوتر-نرم افزار دانشگاه علوم تحقیقات تهران (دماوند) حسین استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند Human Fingerprint has extensive capabilities and the usage of this, will continue to evolve. because sampling is convenient and access is fast. Also The possibility of manipulation and damage is very low. In this paper, we make an effort to present a method based on Data Mining techniques to distinguish fake and live fingerprints in highly accurate authentication systems. In addition, the types of fraud material that are used in the manufacture of fingerprints was considered so that Based on the type of material, be assessed to discover knowledge about the sensitivity of the sensors based on materials. The material used in this study include gelatin, Eco-Flex, wood glue and latex. The reviewed steps in this research are as followed: First, in the feature extraction stage, we have used methods based on statistical formulae in image histogram. In the next step, the Hybrid algorithm based on support vector machine and decision tree were used. Finally, Data mining was conducted on fake fingerprints using Rapid miner software and livdet2015 Standard database. According to the results of this study, fake fingerprints which was made with gelatin, with the lowest error and latex, with the maximum error was recognized. اثر انگشت انسان دارای قابلیت های فراوانی است و استفاده از آن در سیستم های بیومتریک روز به روز گسترده تر می شود چرا که نمونه برداری از آن راحت و دسترسی به آن سریع می باشد. همچنین احتمال دستکاری شدن و صدمه دیدن نمونه های آن بسیار کم است. در این تحقیق، به ارائه روشی مبتنی بر تکنیک‌ های داده کاوی پرداخته شده است و هدف از آن تشخیص اثر انگشت تقلبی از اثر انگشت زنده در سیستم های احراز هویت با دقت بالا می باشد. علاوه بر تشخیص تقلب به بررسی نوع مواد تقلبی که در ساخت اثر انگشت از آن استفاده شده است، پرداخته شد. تا بر اساس نوع مواد، ارزیابی های لازم صورت گیرد و به کشف دانش در خصوص حساسیت حس گر ها نسبت به نوع مواد تقلب رسید. مواد استفاده شده در این پژوهش شامل ژلاتین، اکو فلکس، چسب چوب و لاتکس میباشد. مراحل مورد بررسی در این تحقیق به شرح ذیل است: در مرحله استخراج ویژگی از روشهای آماری مرتبه اول بر روی هیستوگرام تصویر استفاده شد. سپس برای طبقه بندی از الگو ریتم ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم بهره گرفته شد. در مرحله آخر ، با استفاده از نرم افزار Rapid Miner و پایگاه داده Livdet2015، داده کاوی بر روی اثر انگشتها صورت پذیرفت .با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق اثر انگشت های تقلبی که با ژلاتین ساخته شده بود ، دارای کمترین میزان خطا و چسب چوب دارای بیشترین خطا، در طبقه بندی عنوان شد. /downloadfilepdf/342443