موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال 3092-7609 2 3 Scheduling of resources in cloud computing using the modified invoice weed optimization algorithm زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم 0 0 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA محسن کارشناس ارشد مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره) - وزارت جهاد کشاورزی آزاده عضو هیات عملی دانشگاه آزاد واحد صفادشت محمد عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد شهر قدس Cloud computing is a distributed and parallel system that includes a set of interconnected and real-time computers. Computers are dynamically created and provided as a coherent resource based on service level agreements, negotiated between the service provider and the client. The purpose of this study was to determine the time scheduling of resources in cloud computing using modified invasive weed optimization algorithm. In terms of categorization of research based on the purpose, this research is a type of applied research, because in this research all theories, laws, principles and techniques are used in solving executive problems, and this research is in analytical mode. In this research we use weed optimization algorithm for scheduling tasks in cloud environments. In the research method, we first began to compile articles and study the background of the study and then study optimization algorithms and cloud resource scheduling, designing the proposed method based on the modified invasive weed algorithm, implementation and similar The algorithm was chosen in the MATLAB software environment and eventually we came up with conclusions and suggestions. Data collection was a library and we used MATLAB software to analyze the data. The results indicate that implementation of and reduction in the number of migrations in the May-Cloud scenario, and 5% reduction in energy consumption in terms of using the May-Cloud and 3% improvement in Make-span time. رایانش ابری یک سیستم توزیعی و موازی شامل مجموعه ای از کامپیوترهای درون ارتباطی و واقعی است. کامپیوترها به طور دینامیکی ایجاد شده و به عنوان یکی از منابع هماهنگ براساس توافقات سطح سرویس ارائه می شوند، که با مذاکره بین سرویس دهنده و مشتری به وجود می آیند. پژوهش حاضر با هدف زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم تدوین گشت. از نظر طبقه بندی تحقیق بر مبنای هدف، این پژوهش از نوع تحقیقات کاربردی است، زیرا در این پژوهش تمامی نظریه ها، قانون مندی ها و اصول و فنون در حل مسائل اجرایی به کار می روند و این تحقیق از نظرروش تحلیلی است. در روش مقاله از الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز در جهت زمانبندی وظایف در محیط ابر استفاده می شود. در روش تحقیق ابتدا به جمع آوری مقالات و مطالعه پیشینه تحقیق پرداختیم و سپس به ترتیب به مطالعه الگوریتم های بهینه سازی و زمانبندی منابع ابری، طراحی روش پیشنهادی بر اساس الگوریتم تغییر یافته علف های هرز مهاجم، پیاده سازی و شبیه سازی الگوریتم انتخاب شده در محیط نرم افزار متلب و در نهایت به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم. گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای بوده و جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار متلب استفاده نمودیم. نتایج حاکی از پیاده سازی وکاهش تعداد مهاجرت هادر سناریوی مه-ابر،و کاهش 5درصدی مصرف انرژی در شرایط استفاده از مه-ابرو3 درصد بهبودی در زمان Make span بوده است. /downloadfilepdf/486321