با گسترش فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، صنعت بانکداری با فرصت‌های چشمگیری برای تحول دیجیتال مواجه شد؛ با این حال، پذیرش این فناوری در بانک‌های ایرانی با موانع و چالش‌های چندبعدی همراه بود که کارایی آن را محدود ساخت. هدف این پژوهش شناسایی و تبیین موانع پذیرش هوش مصنوعی در بانک ملت به‌عنوان یک مطالعه موردی بود. پژوهش با رویکرد کیفی و از نوع اکتشافی انجام شد و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۷ نفر از مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات و متخصصان نوآوری گردآوری گردید. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام گرفت و تحلیل داده‌ها با روش تحلیل مضمون بر اساس چارچوب شش‌مرحله‌ای صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که مهم‌ترین موانع پذیرش هوش مصنوعی شامل ضعف زیرساخت‌های فناوری، کمبود نیروی انسانی متخصص، نبود استراتژی کلان، مسائل فرهنگی و مقاومت مدیریتی در برابر تغییر بودند. این موانع در شش مقوله اصلی دسته‌بندی شدند که نشان‌دهنده ماهیت چندبعدی و میان‌رشته‌ای چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در نظام بانکی ایران است. بر اساس یافته‌ها، تدوین نقشه راه جامع، اجرای پروژه‌های آزمایشی، ارتقای مهارت کارکنان و حمایت از نوآوری می‌تواند مسیر گذار بانک‌ها به بانکداری هوشمند را تسهیل کند. در مجموع، این پژوهش با تمرکز بر ابعاد بومی و سازمانی، درک عمیق‌تری از موانع پذیرش فناوری در صنعت بانکداری ایران ارائه داد.

هوش مصنوعی بانکداری دیجیتال تحلیل مضمون بانک ملت مدیریت نوآوری